Обробка і аналіз наукових даних (105 – Прикладна фізика та наноматеріали. ОП Нанофізика та наноматеріали)
Тип: На вибір студента
Кафедра: фізики металів
Навчальний план
Семестр | Кредити | Звітність |
5 | 4.5 | Залік |
Лекції
Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
5 | 16 | Никируй Ю. С. | ФзН-31 |
Практичні
Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
5 | 32 | ФзН-31 | Никируй Ю. С. |
Опис навчальної дисципліни
Дисципліну «Обробка і аналіз даних» розроблено таким чином, щоб надати відповідні теоретичні знання, уміння, навички, загальні та фахові компетентності для розв’язання комплексних проблем у галузі науки про дані. Дисципліна розглядає найбільш поширені методи та алгоритми аналізу експериментальних даних.
Метою дисципліни «Обробка і аналіз наукових даних» є навчання студентів основних питань теорії та практики використання методів обробки інформації для підвищення ефективності наукових досліджень та формування наукового уявлення про сучасні методи аналізу даних
Цілі вивчення дисципліни: набуття знань про принципи та алгоритми, що лежать в основі сучасних систем аналізу даних; оволодіння технологіями та методиками збору, попередньої підготовки та аналізу експериментальних даних; набуття практичних навичок роботи з конкретними програмними та мовами програмування – засобами аналізу даних.
Рекомендована література
Базова:
- Статистична обробка експериментальних даних: Навчальний посібник / О.П. Мельниченко, І.Л. Якименко, Р.Л. Шевченко − Біла Церква, 2006.
- Методи аналізу даних: навчальний посібник для студентів / В.Є. Бахрушин. – Запоріжжя : КПУ, 2011. – 268 с.
- Грицюк П.М., Остапчук О.П. Аналіз даних: Навчальний посібник.– Рівне: НУВГП, 2008. – 218 с.
Допоміжна:
- Копей В. Б. Мова програмування Python для інженерів і науковців: Навчальний посібник / В. Б. Копей – Івано-Франківськ: ІФНТУНГ, 2019. – 275 с.
- Маттес Е. Пришвидшений курс – Львів : ВСЛ, 2021.
- Селіверстов Р., Мельничин А. Основи програмування мовою Python: навч. посібник. – Львів : ЛНУ імені Івана Франка, 2020.